Data Mesh

Fala pessoal blz? Com o volume de dados crescendo de forma exponencial, muitas empresas enfrentam desafios para gerenciar, acessar e utilizar essas informações de maneira eficaz. Tradicionalmente, a centralização do armazenamento e da gestão de dados parece ser o caminho lógico, mas essa abordagem começa a mostrar limitações, especialmente em organizações grandes e complexas. É aqui que o conceito de Data Mesh surge como uma alternativa promissora. Mas o que é Data Mesh? E como essa abordagem distribui a responsabilidade de dados entre as equipes, permitindo maior escalabilidade e agilidade? Neste post, vamos explorar o que é o Data Mesh, seus quatro pilares fundamentais e como ele pode transformar a maneira como as empresas lidam com dados.

O que é o Data Mesh?

O Data Mesh é uma abordagem moderna para arquitetura de dados que visa resolver desafios comuns em grandes organizações, especialmente aqueles que surgem ao escalar a infraestrutura de dados e torná-la mais eficiente e ágil. Em vez de centralizar a propriedade e o processamento dos dados em uma única equipe, o Data Mesh promove uma estrutura distribuída, onde diferentes equipes são responsáveis pelos seus próprios dados, seguindo princípios específicos.

Princípios do Data Mesh

Domínios de Dados:
- O Data Mesh utiliza o conceito de domínios para dividir a responsabilidade dos dados. Em uma organização, cada equipe ou domínio é responsável pelos dados que produz e gerencia, como os dados de clientes, dados de produtos ou dados financeiros.
- Isso cria uma divisão lógica onde cada domínio conhece melhor suas próprias necessidades e requisitos, facilitando a manutenção e a qualidade dos dados.
Dados como Produto:
- Em um Data Mesh, os dados são tratados como um produto. Cada domínio deve oferecer dados de alta qualidade, bem documentados e prontos para uso, de forma semelhante a como uma equipe de desenvolvimento de produto entrega software.
- A ideia é que cada equipe produtora de dados os trate como algo que outras equipes vão consumir, garantindo assim que estejam sempre atualizados e atendam a padrões de qualidade.
Plataforma de Dados de Autosserviço:
- Para suportar os domínios e permitir que as equipes se concentrem nos dados, uma plataforma de infraestrutura de dados robusta e autoatendente é necessária.
- Ela fornece ferramentas e automações para que cada domínio crie, publique e mantenha seus dados sem depender de uma equipe centralizada de dados. Essa plataforma geralmente inclui infraestrutura de armazenamento, processamento e governança de dados.
Governança de Dados Federada:
- Mesmo sendo distribuído, o Data Mesh exige governança para garantir que os dados sigam políticas de segurança, privacidade e qualidade.
- A governança no Data Mesh é federada, ou seja, há um conjunto de diretrizes centrais para questões críticas (como conformidade e segurança), enquanto cada domínio pode decidir como implementar essas diretrizes dentro de suas operações.

Vantagens do Data Mesh

Escalabilidade organizacional: Como a responsabilidade de dados é distribuída, a escalabilidade de dados e da organização tende a ser mais eficiente. As equipes de cada domínio podem avançar em paralelo, reduzindo gargalos em equipes centrais.
Propriedade e conhecimento profundo: Cada domínio possui o conhecimento necessário sobre seus dados, o que facilita a manutenção, a evolução e a resolução de problemas.
Agilidade no acesso e entrega: O modelo permite que os consumidores de dados obtenham rapidamente dados relevantes e de qualidade, pois os dados são mantidos como produtos prontos para consumo.

Desafios do Data Mesh

Mudança cultural e de responsabilidade: Para implementar um Data Mesh, é preciso mudar a mentalidade das equipes para que vejam os dados como um produto. Isso pode exigir treinamento e uma mudança cultural significativa.
Infraestrutura complexa: Construir e manter a plataforma de infraestrutura autoatendente pode ser complicado e exige um bom investimento inicial em tecnologia.
Coordenação e governança: Manter uma governança federada eficaz sem perder a qualidade e a conformidade dos dados pode ser desafiador.

Quando considerar o Data Mesh?

O Data Mesh é geralmente uma boa opção para empresas de médio a grande porte, especialmente aquelas que lidam com uma variedade de produtos ou operações que geram grandes volumes de dados. Organizações que enfrentam problemas com a escalabilidade da infraestrutura centralizada ou onde as equipes de dados estão sobrecarregadas com solicitações de diferentes partes do negócio podem se beneficiar muito dessa abordagem.

Em resumo, o Data Mesh transforma os dados em um recurso organizacional distribuído, escalável e alinhado aos objetivos de negócio, garantindo autonomia, qualidade e governança.

Mais importante do que implementar uma arquitetura de dados Data Mesh é perguntar se você realmente precisa de Data Mesh na sua empresa.

Para quem quer ir mais longe: no próximo post, vamos falar sobre O que é um Domónio de Dados?. Não deixe de conferir!