O que são dados mestres?
Fala pessoal blz? Nesse post vou ensinar para vocês o que são os dados mestres, mdm e dados de referência que permeiam qualquer empresa.
Quer saber mais? Se a respostar for sim, continue comigo nessa leitura!
O que são os dados mestres?
Dados mestres são os dados essenciais que descrevem as entidades centrais de uma organização e são usados em várias áreas e processos do negócio. Eles fornecem um contexto comum e uma visão única das principais informações de uma organização, que pode incluir clientes, produtos, fornecedores, funcionários, contas financeiras, e outros elementos críticos.
Características dos Dados Mestres:
- Consistência: Dados mestres devem ser consistentes em todos os sistemas e processos da organização.
- Compartilhamento: Esses dados são compartilhados por diferentes departamentos e sistemas dentro da organização.
- Longevidade: Dados mestres tendem a ter uma vida útil longa e não mudam frequentemente, ao contrário de dados transacionais.
- Integração: Servem como pontos de integração entre diferentes sistemas e processos, facilitando uma visão holística e coerente dos dados.
Exemplos de Dados Mestres:
- Clientes: Informações como nome, endereço, número de telefone, e histórico de compras.
- Produtos: Detalhes como nome do produto, descrição, preço, e categoria.
- Fornecedores: Dados como nome do fornecedor, contato, endereço e termos de contrato.
- Funcionários: Informações como nome, cargo, departamento, e detalhes de contato.
- Contas Financeiras: Dados sobre contas contábeis, centros de custo, e outros elementos financeiros.
Importância dos Dados Mestres:
- Qualidade de Dados: Melhoram a qualidade dos dados ao eliminar redundâncias e inconsistências.
- Eficiência Operacional: Facilitam processos de negócios mais eficientes e precisos, reduzindo erros e retrabalhos.
- Decisões Informadas: Proporcionam uma base confiável para análises e decisões estratégicas.
- Conformidade: Ajudam a garantir a conformidade com regulamentações e normas, mantendo dados precisos e atualizados.
O que é Master Data Management (MDM)?
O Gerenciamento de Dados Mestres MDM é uma disciplina que envolve ferramentas, processos e governança para definir e gerenciar os dados mestres de uma organização. Ele inclui:
Modelagem de Dados: Definir modelos de dados para capturar e armazenar dados mestres.
Governança de Dados: Estabelecer políticas, procedimentos e controles para gerenciar a qualidade e a integridade dos dados.
Integração de Dados: Integrar dados mestres entre diferentes sistemas e fontes de dados.
Qualidade de Dados: Monitorar e melhorar continuamente a qualidade dos dados mestres.
Exemplo Prático:
Imagine uma empresa de varejo que possui vários sistemas de informação para diferentes departamentos, como vendas, marketing, logística, e finanças. Sem um gerenciamento adequado de dados mestres, cada sistema pode ter informações divergentes sobre os mesmos clientes ou produtos, levando a inconsistências e dificuldades operacionais.
Implementando MDM, a empresa cria uma visão única e consistente dos clientes e produtos, que é compartilhada por todos os sistemas. Isso resulta em processos mais eficientes, melhor atendimento ao cliente e uma base sólida para análises e tomadas de decisão.
Em resumo, dados mestres são fundamentais para a operação eficiente e a gestão estratégica de qualquer organização, fornecendo um único ponto de verdade para as informações essenciais do negócio.
O que são dados de referência?
Dados de referência são um subconjunto dos dados mestres que são usados para categorizar ou classificar outras informações em uma organização. Eles servem como um conjunto padronizado de valores que fornecem contexto e significado para os dados operacionais, ajudando a garantir a consistência e a integridade dos dados em diversos sistemas e processos.
Características dos Dados de Referência:
Padronização: Eles fornecem um conjunto uniforme de valores para uso em toda a organização.
Estabilidade: Tendem a ser estáveis e mudam muito menos frequentemente do que outros tipos de dados.
Compartilhamento: São compartilhados entre diferentes sistemas e departamentos para garantir consistência.
Contextualização: Ajudam a contextualizar e categorizar dados operacionais e transacionais.
Exemplos de Dados de Referência:
Códigos de País: ISO 3166, que padroniza os códigos de países para uso em todo o mundo.
Códigos de Moeda: ISO 4217, que padroniza os códigos de moedas.
Unidades de Medida: Conjuntos padronizados de unidades como metros, litros, quilogramas.
Categorias de Produtos: Categorias de produtos como “Eletrônicos”, “Roupas”, “Alimentos”.
Códigos de Estado: Códigos usados para identificar estados ou províncias dentro de um país.
Importância dos Dados de Referência:
Consistência de Dados: Garantem que todos os sistemas utilizem os mesmos valores padronizados, evitando discrepâncias.
Facilitam a Integração: Facilitam a integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
Melhoram a Qualidade dos Dados: Reduzem erros e inconsistências nos dados operacionais.
Apoio à Decisão: Proporcionam uma base consistente para análises e relatórios.
Diferença entre Dados Mestres e Dados de Referência:
Dados Mestres: Incluem informações críticas sobre entidades principais do negócio, como clientes, produtos e fornecedores. São específicos da organização e podem variar de uma empresa para outra.
Dados de Referência: São conjuntos padronizados de valores usados para categorizar ou classificar dados mestres e transacionais. São mais estáveis e menos específicos à organização.
Exemplos Práticos:
Exemplo 1: Códigos de País
Em uma organização global, ter um conjunto padronizado de códigos de país (por exemplo, ISO 3166) permite que todos os sistemas, desde CRM até ERP, usem os mesmos códigos para identificar países. Isso evita problemas de integração e garante que todos entendam que “USA”, “US” e “United States” referem-se ao mesmo país.
Exemplo 2: Códigos de Moeda
Os códigos de moeda padronizados (ISO 4217) garantem que todas as transações financeiras e relatórios usem as mesmas abreviações para moedas. Isso é crucial para a precisão e a consistência nos relatórios financeiros e na conversão de moedas.
Gerenciamento de Dados de Referência:
O gerenciamento de dados de referência (RDM) envolve a manutenção, governança e distribuição desses dados dentro da organização. Inclui:
Definição e Padronização: Estabelecer padrões e definições claras para os dados de referência.
Governança: Implementar políticas e procedimentos para a gestão e atualização dos dados de referência.
Distribuição: Garantir que todos os sistemas e departamentos tenham acesso aos dados de referência atualizados e padronizados.
Qualidade dos Dados: Monitorar e manter a qualidade e a consistência dos dados de referência.
Conclusão:
Dados de referência são essenciais para a consistência e a integridade dos dados em uma organização. Eles permitem que diferentes sistemas e departamentos trabalhem com um conjunto padronizado de valores, facilitando a integração, melhorando a qualidade dos dados e apoiando a tomada de decisões informadas.